最近參觀某機構開放日，展館上展示出多個行業研發的智能機械系統機械人，例如可以沖制港式奶茶的機器人，亦有可以自動放置和收回在馬路上「雪糕筒」的機械臂，感覺十分有趣。
放眼世界，大家從媒體報道認識到的人工智能(AI) 應用方案，皆只集中在服務、零售和物流等行業，如：無人商店、無人酒店、無人餐廳、無人機物流、無人駕駛、無人快遞車、無人機送貨等等。
提高企業競爭力
時至今日，人工智能其實已經廣泛應用在各行各業，不但可針對某個特定需要，提供有效商業方案，甚至對整個行業及生態鏈，也有顛覆的改變。從制造業角度來看，尤其是訂貨型生產(Make-to-Order)，消費者追求產品個性化的程度日益重視，而客戶要求的生產周期又愈來愈短，就對行業帶來一定沖擊，促使「工業4.0」概念近年迅速崛起；企業對AI 使用，正在迅速增加，預測會在未來10 至20 年，持續影響行業改革和發展，從而提高企業競爭力。
「工業4.0」的終極目標，是要做到自我優化(Self-Optimization)，達到智能工廠──即各個生產步驟將實現無縫連接，機器和設備具備自我優化和自主決策的能力，以更快的速度根據客戶要求完成產品生產。簡單來說，可以達到熄燈工廠 (Lights-out Manufacturing) 或者接近無人工廠。
不過，暫時可以達到「熄燈工廠」這個目標的實例寥寥可數，主要都是某部分業務或產品做到。其實很多公司仍處于初步探索階段，根據一間國際有名 IT 調查公司 2018 年的研究報告，有 31% 受訪的制造業企業，仍然缺乏清晰引入 AI 技術的時間表。
加強自我優化能力
即使制造業升級轉型，提升競爭力肯定是大趨勢，要升級邁向「工業4.0」，無論企業期望在發展路線上，終極達到什么程度的自我優化能力目標，企業管理理念和IT 技術應用，都非常重要，建議采用循序漸進的方式，不要急于一步到位。
首要是推行全面數據化企業管理文化，確保企業內部每個人在做出業務決策、執行、跟蹤和報告時，都是建立在相應的數據基礎上，互補傳統以人為中心，單靠經驗和直覺的傳統管理模式。
制造業在日常業務中，無論在生產或跟客戶互動時，都會產生大量數據，可以透過安裝物聯網、移動裝置及互聯網等渠道，更有效直接和實時收集數據，實現單一真實數據源（Single Source of Truth），建造大數據儲存，用以支持業務分析和決策。
實現辦公室自動化
最后，結合人工智能和機器設備，可應用在辦公室自動化和工廠運作上，提高效率，如客戶風險評級、計價報價、問期、訂單處理、物料規劃、計劃排產、制造執行、倉庫自動導航輸送和企業業績指標等范疇。
置身在競爭日益激烈的市場，制造業要突圍而出，
智能工廠是必經之路。以人工智能和大數據等技術為主導的新技術，將會成為行業持續發展的重要驅動力。
