隨著制造商采用變革性技術，幫助他們提高生產力并針對當今市場更新業務模式，數字工廠運動正在獲得動力。從人工智能到先進的機器人系統，工業 4.0 正在改變制造商經營業務的方式，為提高效率和生產力創造機會，如果不在工廠中深入使用數字解決方案，這是不可能的。

簡單來說，向數字化工廠的轉變使制造商能夠在優化運營時做出更明智的決策。這開始于將數據構建到每個流程中，最終導致持續創新，因為從數據中吸取的經驗教訓推動了進步。雖然以現代企業資源規劃系統和物聯網項目的形式向這種數字工廠系統的轉變已經在順利進行，但變革性技術可能會將這一運動提升到另一個層次。

變革性技術推動數字化工廠創新

Transformative 是一個在圍繞數字技術的對話中被廣泛使用的術語，但它不僅僅是一個流行語。IHS Markit 的一項研究向商業領袖詢問了被研究公司稱為變革性的六項技術。這些技術是人工智能、5G 網絡、物聯網、區塊鏈、云計算/虛擬化以及向無處不在的視頻發展。大約56% 的受訪者表示，這些技術將在未來三年內對其所在行業產生“高到顯著的顛覆性影響”。只有 4% 的受訪者表示他們預計不會出現這樣的中斷。

數字技術開始推動公司運營方式發生重大變化。IHS Markit 解釋說，當今新興技術推動的顛覆可能會導致重大的運營變化，創造新的市場機會并改變行業內競爭的展開方式。

這在制造業中很明顯，數字工廠運動正在改變許多長期存在的觀念。推動這一變化的主要中斷包括：

• 通過提供專業的、高度可定制的產品，提高小型制造商的競爭能力。
• 機器人技術和軟件的更多使用，通過更好的實時數據傳輸來深化自動化的作用。
• 加速采用現代化的供應鏈戰略，以降低運營成本并簡化生產。
• 更大的預測和庫存優化能力，以更好地適應特定時間的市場需求。

隨著企業尋求在競爭激烈的市場中創造新的收入機會的方法，這些推動卓越運營的努力正在導致轉向數字工廠。

智能制造興起

隨著顛覆性技術推動數字化工廠系統的發展，更大的智能制造行業正在快速崛起。智能制造是指數據驅動的技術，用于在日常運營和大局戰略中進行更智能、更明智的決策。在許多方面，智能工廠的想法與數字工廠是可以互換的。Grand View Research 報告稱，2018 年全球智能制造解決方案市場價值為 1982.1 億美元。從那時起，預計到 2025 年將以 10.7% 的復合年增長率增長。

據 Grand View Research 稱，向智能制造的轉變在各種關鍵趨勢中都很明顯，包括：

• 整個行業的數字化程度不斷提高。
• 融合 IT 和運營技術系統。
• 傳統控制解決方案的現代化。

研究發現，這些領域的進步正在影響整個制造業價值鏈。

邁向數字化工廠

利用尖端技術改變制造業并不是一個巨大的一次性項目。相反，這是一個數字化旅程，進行迭代更新和更改以適應流程、設備和人員配置策略，以更好地利用整個制造過程的數字化優勢。數字化工廠的長期愿景是將整個企業的流程數字化，這意味著：

• 銷售團隊深入了解生產數據、供應商能力和現有供應，因此他們可以在與客戶交談時準確地引用項目并預測資源可用性。
• 生產運行融合了機器人流程、增材制造和人機交互，以確保以最有效的方式處理生產的每個部分。
• 測試和質量控制系統具有數字成像和基于視頻的功能，可以比人類測試人員更快、更準確地提供深入分析。
• 倉庫和現場服務團隊可以全面了解庫存水平，包括運輸中的物品，并且整個企業的利益相關者都可以輕松訪問這些數據。

數字戰略不僅僅包含這些孤立的功能。相反，跨業務線的數據收集和管理功能可確保凝聚力和效率。這種創新不會在一夜之間發生。它需要隨著時間的推移不斷迭代進步。您可以在此過程中采取的步驟包括：

• 將您的 ERP 系統更新為面向未來的平臺，旨在適應新興技術創建的特定工作流程。
• 實施物聯網解決方案以解決特定的痛點并創造即時價值以證明進一步投資的合理性。
• 部署人工智能，使機器能夠以最少的人為干預調整其運作方式。
• 為員工配備現代設備，確保他們可以輕松訪問在數字工廠環境中創造價值所需的數據。

制造商不能簡單地坐等數字工廠運動成熟。相反，現在開始采取措施跟上該行業的創新是至關重要的。我們可以通過考慮到未來需求而設計的 ERP 系統幫助您完成這一旅程。