中(zhong)商(shang)情報網(wang)(wang)訊：智(zhi)(zhi)能決(jue)(jue)策是工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)(wang)智(zhi)(zhi)能化的(de)“大腦”，以全局優化為目標實(shi)(shi)現(xian)企業(ye)綜合收益最大化。機(ji)器學習(xi)與(yu)運籌優化技(ji)術的(de)深度(du)融合，推動(dong)智(zhi)(zhi)能決(jue)(jue)策技(ji)術不斷擴充(chong)能力邊界。目前，部(bu)分領(ling)先企業(ye)已經搶先落地智(zhi)(zhi)能決(jue)(jue)策應用(yong)并實(shi)(shi)現(xian)了(le)業(ye)務價值突破，未來智(zhi)(zhi)能決(jue)(jue)策將成為領(ling)先工(gong)業(ye)企業(ye)必備的(de)能力。

智能(neng)決策可(ke)以為企(qi)業帶來新的運營方式，在(zai)(zai)決策機制(zhi)上降低對(dui)人(ren)的依賴，顯著(zhu)提(ti)高企(qi)業的收益增速度，提(ti)升企(qi)業成空間。未來通過智能(neng)決策機制(zhi)可(ke)以在(zai)(zai)供應鏈及制(zhi)造管(guan)理方面釋(shi)放的價值空間高達1.2-2萬億美元。

2018年前后，人工智能技術(shu)開始與(yu)工業場景融合發展，開啟(qi)了工業互聯網智能化建(jian)設時期。

智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)(hua)在信息化(hua)(hua)(hua)與數字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)建(jian)設(she)(she)的基礎(chu)上，智(zhi)(zhi)能(neng)技術實現了從數據到信息、知識(shi)、決策的轉化(hua)(hua)(hua)，挖掘數據潛藏的意(yi)義(yi)，擺脫傳統認知和知識(shi)的邊界，為(wei)企業(ye)提質(zhi)增效(xiao)、釋放(fang)生產潛能(neng)、實現企業(ye)收益(yi)最大(da)化(hua)(hua)(hua)提供有效(xiao)支(zhi)撐。數字(zi)(zi)化(hua)(hua)(hua)和智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)(hua)是螺旋上升的過程，成為(wei)工業(ye)互聯網建(jian)設(she)(she)價值的核心。作為(wei)智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)(hua)(hua)的價值核心，智(zhi)(zhi)能(neng)決策正在引起市場廣泛(fan)關注。

 

 

資料來源：《2022工業(ye)“智能決策”白皮書》、中商產(chan)業(ye)研究(jiu)院(yuan)整理

智能化轉(zhuan)型(xing)勢在必行(xing)

從全球發(fa)(fa)展(zhan)的(de)經驗規律來看，制造(zao)(zao)(zao)業產(chan)業升(sheng)級是(shi)趕超發(fa)(fa)達國(guo)家(jia)的(de)關鍵，以智能(neng)化轉型實現智能(neng)制造(zao)(zao)(zao)是(shi)提(ti)升(sheng)制造(zao)(zao)(zao)業質量(liang)效益(yi)的(de)必由之路。《2020中(zhong)國(guo)制造(zao)(zao)(zao)強國(guo)發(fa)(fa)展(zhan)指數報(bao)告》顯示，我(wo)國(guo)制造(zao)(zao)(zao)業發(fa)(fa)展(zhan)的(de)質量(liang)效益(yi)與發(fa)(fa)達國(guo)家(jia)差距明顯，其中(zhong)利潤率偏低是(shi)我(wo)國(guo)制造(zao)(zao)(zao)業發(fa)(fa)展(zhan)的(de)核(he)心痛點。我(wo)國(guo)工業轉型升(sheng)級迫在眉睫。

埃(ai)森哲預(yu)計(ji)到2035年，工業因智(zhi)能(neng)化(hua)應用增(zeng)加值增(zeng)速可以提高2.0%左(zuo)右，是所有產(chan)業部門(men)中提高幅度最(zui)大的(de)。《“十四五”智(zhi)能(neng)制(zhi)造(zao)發(fa)展規劃》提出(chu)，到2025年，規模以上制(zhi)造(zao)業企業基本普及數字化(hua)，重點行業骨干企業初步實現智(zhi)能(neng)轉型(xing)。

 

 

資料來源：《2022工業“智(zhi)能決策”白皮書》、中商(shang)產業研(yan)究院整(zheng)理

工業(ye)互聯網構建工業(ye)新生(sheng)態

目前(qian)，工業(ye)互聯網融合應用(yong)(yong)向國(guo)民經濟重點行(xing)業(ye)廣泛(fan)拓展，形成智(zhi)能(neng)化(hua)制造(zao)、網絡化(hua)協同(tong)、個性(xing)化(hua)定(ding)制、服務化(hua)延(yan)伸(shen)、數字化(hua)管理(li)五種典型(xing)應用(yong)(yong)模式(shi)，賦能(neng)、賦智(zhi)、賦值(zhi)作(zuo)用(yong)(yong)不斷顯現，有力地促(cu)進(jin)了實體經濟提質、增效、降本、綠色、安全發(fa)展。

 

 

資料來源：《工業互聯網生態白皮書》、中商產業研(yan)究院整理

“雙(shuang)碳”加速(su)產(chan)業轉(zhuan)型

新一(yi)輪(lun)科技革(ge)命為實(shi)現(xian)智能制造提供技術準備，而(er)工(gong)(gong)業互聯網(wang)建設是實(shi)現(xian)我國(guo)智能制造重要途徑(jing)。《“十四(si)(si)五”工(gong)(gong)業綠色發展(zhan)規劃》提出，到2025年，工(gong)(gong)業產業結構、生產方式綠色低碳(tan)轉型取得顯著成效(xiao)，為2030年工(gong)(gong)業領(ling)域碳(tan)達峰奠(dian)定堅(jian)實(shi)基(ji)礎。因此，“十四(si)(si)五”期間成為能源(yuan)結構轉型關(guan)鍵期，雙碳(tan)目標將倒逼工(gong)(gong)業企業加速轉型。

 

 

資料來源(yuan)：《工業(ye)(ye)互聯(lian)網生態白皮(pi)書》、中(zhong)商產(chan)業(ye)(ye)研(yan)究院整理

工業互聯網(wang)賦能企(qi)業強勁力量(liang)

據中國工(gong)(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)研究院數(shu)據顯示，工(gong)(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)對(dui)我國GDP產(chan)生巨大帶動(dong)作用。2021年(nian)工(gong)(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)帶動(dong)制(zhi)造業(ye)增(zeng)加(jia)值預計達到1.68萬億元。與此同(tong)時(shi)，工(gong)(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)產(chan)業(ye)增(zeng)加(jia)值規(gui)模(mo)將突破4萬億元，成(cheng)為促(cu)進我國經(jing)濟高(gao)質量發展(zhan)的重(zhong)要力量。工(gong)(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)核心(xin)產(chan)業(ye)增(zeng)加(jia)值在2017年(nian)-2020年(nian)期間(jian)超過93%，年(nian)復合(he)增(zeng)長率(lv)達24.6%。三年(nian)時(shi)間(jian)，工(gong)(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)(lian)(lian)網(wang)核心(xin)產(chan)業(ye)增(zeng)加(jia)值實現近一倍增(zeng)長。

 

 

資料來源(yuan)：《中國工業(ye)互聯網產業(ye)經濟發展白皮(pi)書（2021年）》、中商產業(ye)研究院(yuan)整理

智(zhi)能(neng)決(jue)策是智(zhi)能(neng)化的價值核心

工業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)智能(neng)化(hua)體現(xian)(xian)(xian)在感(gan)知控制、數(shu)(shu)字(zi)模(mo)型(xing)、決策(ce)(ce)(ce)優(you)(you)化(hua)三個基(ji)本層(ceng)次(ci)，基(ji)于海量工業(ye)數(shu)(shu)據(ju)全面感(gan)知，通過(guo)端(duan)到端(duan)的(de)數(shu)(shu)據(ju)深度集成(cheng)與建模(mo)分析(xi)，實(shi)現(xian)(xian)(xian)核心(xin)環(huan)(huan)節(jie)智能(neng)優(you)(you)化(hua)與決策(ce)(ce)(ce)，由自(zi)下而上(shang)的(de)信息流(liu)與自(zi)上(shang)而下的(de)決策(ce)(ce)(ce)流(liu)共同構成(cheng)了應用優(you)(you)化(hua)閉環(huan)(huan)。以(yi)智能(neng)決策(ce)(ce)(ce)為核心(xin)的(de)決策(ce)(ce)(ce)優(you)(you)化(hua)是工業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)智能(neng)化(hua)的(de)“大(da)腦”，最大(da)化(hua)發揮工業(ye)數(shu)(shu)據(ju)的(de)價(jia)值，成(cheng)為工業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)價(jia)值實(shi)現(xian)(xian)(xian)的(de)關鍵。

面向16個細分(fen)行業(ye)的(de)222家(jia)企業(ye)CIO的(de)調(diao)查(cha)(cha)，調(diao)查(cha)(cha)結(jie)果顯示，“輔助管(guan)理層決(jue)策”已成為企業(ye)最關注的(de)大數據(ju)應用場(chang)景(jing)，未來(lai)通過智能(neng)決(jue)策機制可以(yi)在供應鏈及制造(zao)管(guan)理方面釋放的(de)價值空間高達(da)1.2-2萬億美元。

 

 

資料來源：紅杉(shan)中國、中商產業研究(jiu)院(yuan)整(zheng)理

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